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Pós-GraduaçãoCiências Contábeis

Análise de Dados e Matemática Aplicada

O Curso de Pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada, tem como objetivo apresentar os conceitos como modelos matemáticos, estatística multivariável, análise de redes e pesquisa…

Carga horária
720 horas
Conclusão
a partir de 4 meses
Modalidade
100% online
Certificado
Reconhecido pelo MEC

Sobre o curso

O Curso de Pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada, tem como objetivo apresentar os conceitos como modelos matemáticos, estatística multivariável, análise de redes e pesquisa operacional. Bem como, capacitar profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, etc., além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas da computação, analistas de sistemas, entre outros profissionais ligados, a problemas econômicos e financeiros, na utilização de ferramentas Estatísticas, Análise de Dados e Matemática Financeira, relacionadas a negócios, agronegócios, tecnologias da informação e gestão, ou inovação empresarial. Assim, contribuir para a inserção no mercado de trabalho e o aprimoramento profissional e acadêmico, permitindo que o aluno tenha conhecimentos para atuar em processos de planejamento, gestão e tomada de decisão.

Para quem é

O Curso de Pós-graduação Análise de Dados e Matemática Aplicada, destina-se a Portadores de diploma de nível superior, interessados na utilização de ferramentas Estatísticas e Modelos Matemáticos. Profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas de dados e da computação, analistas de sistemas, entre outros, voltados para os mais diversos setores da economia.

Matriz curricular

  1. 1Ética Geral e Profissional
  2. 2Metodologia Científica
  3. 3Direitos Humanos
  4. 4Língua Brasileira de Sinais - Libras
  5. 5Inovações Tecnológicas
  6. 6Estatística
  7. 7Matemática Financeira
  8. 8Análise de Dados de Alta Dimensão
  9. 9Mineração de Textos em R
  10. 10Big Data e Gestão de Dados
  11. 11Localização e Implementação de Negócios
  12. 12Gestão de Negócios e Pesquisa Operacional
  13. 13Modelagem Matemática, Estatística Multivariada e Análise de Redes
  14. 14Docência do Ensino Superior

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